上海龙凤1314 shlf岭型主成分估计的优良性质

用线性回归模型的一种有偏岭型主成分估计,证明岭型主成分估计在MSE和GMSE准则下优于最小二乘估计,而且比主成分估计更有效,在协方差阵准则下优于最小二乘估计.并且进一步得到了在均方误差意义下岭型主成分估计是可容许估计.

作 者： 李兵 陈国华 段复建 LI Bing CHEN Guo-hua DUAN Fu-jian   作者单位： 李兵,陈国华,LI Bing,CHEN Guo-hua(湖南人文科技学院数学与应用数学系,湖南,娄底,417000)

段复建,DUAN Fu-jian(桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西挂林,541004) 

刊 名： 桂林电子科技大学学报  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009 29(2)  分类号： O212.1  关键词： 有偏估计   容许性   均方误差  

【岭型主成分估计的优良性质】相关文章：

广义岭估计的方差最优性质04-29

压缩型抗差估计04-29

主成分分析及算法04-27

福建省樟树叶精油的主成分分析及其化学型04-28

双调和型抛物方程的Schauder估计04-29

区间主成分分析方法的比较04-27

bootstrap法在合成分数信度区间估计中的应用04-26

线性混合模型参数的部分岭型谱分解估计04-26

小麦冠层叶片性状基因效应的岭估计04-29

基于主成分回归的GPS高程曲面拟合04-29