主成分分析及算法

以主成分分析(PCA)特征结构的理论分析为基础,分别从神经网络和向量量化器两个不同的角度给出了最大主成分线的算法实现和比较,并由此讨论了HEBB算法对学习率的依赖和敏感度.

作 者： 李玉珍 王宜怀 LI Yu-zhen WANG Yi-huai   作者单位： 苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006  刊 名： 苏州大学学报（自然科学版）  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SUZHOU UNIVERSITY NATURAL SCIENCE EDITION  年，卷(期)： 2005 21(1)  分类号： O242.2  关键词： 主成分分析   神经网络   学习率   算法  

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