组合预测模型在物流需求预测中的应用

通过对物流需求影响因素的分析,建立了回归分析、灰色系统及神经网络方法的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,以误差绝对值加权和最小为最优化准则,建立了物流需求组合预测模型,并辅以实例进行分析和验证,通过误差的分析表明该模型能够改善预测精度,可以作为未来物流需求量预测的有效工具.

作 者： 初良勇 田质广 谢新连   作者单位： 初良勇(大连海事大学,交通运输管理学院,辽宁,大连,116026;集美大学,航海学院,福建,厦门,361021)

田质广,谢新连(大连海事大学,交通运输管理学院,辽宁,大连,116026) 

刊 名： 大连海事大学学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF DALIAN MARITIME UNIVERSITY  年，卷(期)： 2004 30(4)  分类号： N945.24  关键词： 物流需求   组合预测模型   回归预测   灰色理论   神经网络  

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