Landsat 7 ETM+全色与多光谱数据融合算法的比较

以Landsat 7 ETM+数据为例,采用Brovey变换、HSV变换、PCA变换以及Gram-Schmidt光谱锐化算法对比研究了同一传感器全色和多光谱数据的融合问题.由定性和定量分析认为:空间分辨率的增强和光谱特性的改善是相互矛盾的,针对Landsat 7 ETM+本身的融合而言,综合考虑保光谱特性、信息量和清晰度,最佳的融合算法是PCA变换,而Gram-Schmidt光谱锐化法要优于Brovey变换和HSV变换.该研究为充分利用Landsat 7 ETM+的全色高分辨率和多光谱特性,进一步挖掘Landsat 7 ETM+的数据潜力奠定了基础.

作 者： 杨丽萍 夏敦胜 陈发虎 YANG Li-ping XIA Dun-sheng CHEN Fa-hu   作者单位： 杨丽萍,陈发虎,YANG Li-ping,CHEN Fa-hu(兰州大学,西部环境教育部重点实验室,甘肃,兰州,730000)

夏敦胜,XIA Dun-sheng(中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃,兰州,730000) 

刊 名： 兰州大学学报（自然科学版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES）  年，卷(期)： 2007 43(4)  分类号： P237.3 TP751.1  关键词： 增强型主题成像传感器   数据融合算法   全色与多光谱  

上海龙凤1314 shlf【Landsat 7 ETM+全色与多光谱数据融合算法的比较】相关文章：

鲟鱼和鲨鱼的硫酸软骨素红外光谱特性比较研究12-15

数学算法04-28

融合初中作文通用7篇05-01

融合初中作文(通用7篇)05-01

融合初中作文汇编7篇05-01

融合的作文03-27

融合的作文11-07

融合的作文03-26

融合初中作文集合7篇05-01

2022年g1多技术融合教学方法与策略总结个人总结10-20