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航空发动机自适应神经网络PID控制

时间:2023-04-27 10:28:22 航空航天论文 我要投稿
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航空发动机自适应神经网络PID控制

本文提出了一种航空发动机多变量自适应神经网络PID控制方法,采用基于共轭梯度的神经网络学习算法在线整定控制器参数.该控制器的设计无需知道发动机精确模型,具有响应速度快、抗干扰能力强和鲁棒性好等优点.控制器不仅算法简单,实现容易,而且适用范围广.

作 者: 蒋衍君 黄金泉 Jiang Yanjun Huang Jinquan   作者单位: 南京航空航天大学203教研室,江苏,南京,210016  刊 名: 航空动力学报  ISTIC EI PKU 英文刊名: JOURNAL OF AEROSPACE POWER  年,卷(期): 2000 15(3)  分类号: V233.7  关键词: 航空发动机   神经网络   多变量控制   自适应控制  

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