土壤中总氮与总磷含量的近红外光谱实时检测方法

以浙江省潮化盐土为研究对象,用近红外光谱分析技术探测土壤氮(N)和磷(P)的含量.从试验田采集6组土样,每组取20个样品,共计120个样品.利用均值法、卷积滤波确定最终光谱数据,然后采用偏最小二乘回归法(PLS)及最小二乘支持向量机(LSSVM)分别建立了土壤总氮和总磷的近红外光谱模型,其中采用PLS所建模型的相关系数分别为0.9454(N)、0.9327(P),预测标准误差分别为0.0321(N)、0.0089(P).采用LSSVM所建模型的预测相关系数分别为0.9503(N)、0.9547(P),预测标准误差为0.0378(N)、0.0101(P).分析结果表明采用近红外分析技术可以预测土壤总氮(N)和总磷(P)的含量.

作 者： 袁石林 马天云 宋韬 何勇 鲍一丹   作者单位： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州,310029  刊 名： 农业机械学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY FOR AGRICULTURAL MACHINERY  年，卷(期)： 2009 40(z1)  分类号： O657.33 S151.9+5  关键词： 近红外光谱   测量   土壤总氮   土壤总磷   偏最小二乘法   最小二乘支持向量机  

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