城市快速路行程时间预测模型研究

根据快速路行程时间数据序列规律分析,选择移动平均参数预测模型、指数平滑参数预测模型与卡尔曼滤波预测模型进行比对.通过上海市快速路车牌识别设备采集的行程时间实测数据,对各种模型的效果进行评估,结果表明:卡尔曼滤波预测模型在不同数据特征案例情况下均取得比较理想的效果.

作 者： 林瑜 LIN Yu   作者单位： 上海电科智能系统股份有限公司,上海,200063  刊 名： 交通与运输  英文刊名： TRAFFIC & TRANSPORTATION  年，卷(期)： 2009 ""(z1)  分类号： U491  关键词： 城市快速路   行程时间预测   卡尔曼滤波  

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