浅谈多维贫困视角下民族地区减贫效应分析的论文

　　一、前言

上海龙凤1314 shlf　　民族地区是我国贫困人口最为集中的区域，其贫困特征呈现为贫困人口规模大，贫困发生率高，贫困程度深，返贫率高等特征。中国贫困问题很大程度上已转化为民族地区的贫困问题，因此民族地区减贫工作已成为中国减贫工作的重中之重。少数民族的减贫工作需契合少数民族的发展模式，符合少数民族地区发展的特殊性需求。

　　化隆县是我国国家级贫困县，所以笔者选取青海省化隆县群科镇作为调查点，研究群科镇拉面经济的发展情况，在多维贫困视角下运用双界限测度法对其减贫效应进行定量分析。

　　二、调研地概况

　　1.化隆县

　　化隆县位于青海省东部黄土高原与青藏高原过渡地带，东西长98.5公里，南北宽48.5公里，总面积2740平方公里。县内有回、汉、藏、撒拉等12个民族，其中回族占55.6%，藏族占18.84%，汉族占18.96%，撒拉占6.45%，其他民族占0.15%。化隆县是农牧结合以农业为主的地区，全县总耕地面积为54万亩，人均耕地不足2.3亩，可利用草场面积287万亩，农牧业生产基本靠天吃饭，农民群众生活十分困难；化隆县是国家扶贫开发重点县，全县有建档立卡贫困村144个，贫困人口9640户36327人。20xx年有27个贫困村退出，7212人脱贫。

　　2.群科镇

　　截至20xx年，群科镇共建档立卡贫困村10个 ，贫困人口3647人。下面为群科镇20xx年扶贫攻坚脱贫计划表，计划在2020年之前全面完成脱贫任务。

　　3.团结村

　　下表为团结村具体情况：

　　三、多维贫困指数及测度方法分析

　　1.测度方法介绍

上海龙凤1314 shlf　　本文采用的多维贫困指数 M0借鉴了MPI （Multidimensional Poverty Index）的计算方法。MPI 由联合国发展计划署和牛津大学于 2010 年合作推出。测度方法运用双界限测度方法在贫困测度中得到了广泛运用，它首先选择每个维度的贫困线以确定个体在各个维度的贫困状况；其次选择维度贫困的临界值，将一个或多个维度处于贫困状态的个体确定为贫困者。

上海龙凤1314 shlf　　2.维度与指标的选取

　　3.实证分析

　　（1）多维贫困状况分析

　　把9个指标综合成一个单一的多维贫困指数M0，团结村计算结果见下表。其中， K取值越高，M0和H越低，但A越大。目前，学术界对 k 取值没有统一的标准，我们选取以k0.3≥为标准。

　　对上表团结村多维贫困指数的变化分析可看出，随着K值的增加，多维贫困指数和贫困发生率呈下降趋势。以K=0.3为例，多维贫困指数由过去的0.74降为0.39，幅度为47.30%，降低比例较大；多维贫困人口发生率也由过去的100%降为78.72%；平均被剥夺程度也由过去的0.74降为现在的0.50。可见随着拉面经济的发展，当地多维贫困的减少卓有成效。

上海龙凤1314 shlf　　（2）多维贫困按指标分解

上海龙凤1314 shlf　　表4显示了团结一村各指标的贫困对多维贫困指数 M0的贡献。不同k取值下的指数贡献率的结果大致相同。以k=0.3为例，七八年前，9个指标中，人均纯收入对多维贫困指数贡献最大为35.60%。其次是村民受教育情况，约为16.839%；医疗状况的贡献率虽大于其他用水住房的贡献率，但仍较小。可见团结村早期的贫困主要由收入、教育条件等生活条件所引起。但分析20xx年数据，多维贫困指数贡献率发生了大变化，人均纯收入的贡献度仍居第一，但减少的幅度也较大。医疗状况指标超过教育指标，成为致贫新因素。

　　（3）多维贫困减贫效应的比较分析

　　笔者选取化隆县少有的不以拉面为支柱产业的牙十尕镇二塘村作为对比，发现多维贫困发生率H 从过去的 100% 下降到20xx年的 94.286% ，仅下降了近6个百分点，平均剥夺维度数下降程度小。七八年前平均5.56个指标处于贫困状态，而20xx年平均4.795个指标处于贫困状态。过去人均纯收入对多维贫困指数贡献最大，占比34.682%；生活项的五个指标占比总和达34.683%，与经济几乎一致，超过1/3；教育项对全体指数贡献为16.763%；可见该存早期贫困是由收入和生活质量低的原因引起的。20xx年，其多维贫困指数贡献率变化不大，单一经济问题依旧存在，生活各方面的问题仍旧突出，各占32.172%、34.316%。該村经济结构变化小，教育方面甚至有了恶化，说明经济的发展未带动其他指标的增长，其依旧处于深度多维贫困中。

　　（4）总结

　　通过对团结村和二塘村进行对比分析可知二塘村的整体发展较落后，团结村的减贫情况更显著。团结村的多维贫困指数贡献程度、分布与二塘村差别较大，前者体现在生活指标贡献率下降，经济收入稳定，住房用水得到改善，但医疗问题较突出；后者仍以经济收入和生活指标为主，发展落后。

　　四、原因分析

上海龙凤1314 shlf　　从团结村了解的实际情况来看，由于拉面产业准入门槛较低，对资金的需求也较少，村民较多的.参与其中，对农村带来的最大的改变便是农民收入的提高，及随之而来的生活条件的改善。20xx年第三季度，化隆县农民人均纯收入为5195元，其中拉面经济收入占55%，以上数据分析也充分证实了拉面经济对当地农户收入水平的影响。

　　拉面产业的发展使得收入的增加具有广泛性，大部分的家庭从中受益，住房条件改善，医疗卫生条件有所提高，且村民受到城市文化的影响，观念转变，在一定程度上其文明意识、法制意识、开放意识得以增强，更为重视下一代的教育问题。可见目前的贫困已经不再是单单的经济贫困，贫困具有更多的维度。

　　五、结语

　　贫困问题一直是阻碍中国发展的主要因素之一。改革开放以来，我国开启了有组织、有計划、大规模、波澜壮阔的反贫困征程，逐步走出了一条符合国情的特色扶贫开发道路。而我国民族地区的贫困问题尤为突出，基于多维贫困的民族地区减贫效应的研究已非常紧迫。贫困地区要把提高扶贫对象生活水平作为主要考核指标，将贫困地区干部的考核重点由原来单一GDP转到多维减贫指标上。青海省化隆县拉面经济的发展是多维减贫领域里的一个很好的范例，其经验值得其他贫困地区借鉴。创新减贫机制，走出一条适合本地区的特色减贫道路才能实现真正的减贫、脱贫，实现中华民族的共同富裕。

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